Regression Analysis: Linear & Logistic
Private Course [online]

ที่มาที่ไป:

• พบปัญหาในการเรียนสถิติยอดฮิตที่ถูกใช้ในหลากหลายสาขา ไม่ว่าจะเป็นสังคมศาสตร์ บริหารธุรกิจ การศึกษา วิทยาศาสตร์ การแพทย์ และอีกหลากหลายสาขา ที่เน้นการพยากรณ์ หรือการหาปัจจัยที่ส่งผล ปัจจัยที่เกี่ยวข้อง ซึ่งก็คือ Regression Analysis หรือ การวิเคราะห์สมการถดถอย

• ความไม่เข้าใจ ไม่กล้าถามอาจารย์ผู้สอน

• ต้องการเหมือนเพื่อนคู่คิด เพื่อนช่วยสอน คอยให้คำแนะนำ
  
  SmartResearchThai พบว่าเหล่านี้เป็นปัญหาที่ผู้เรียนในระดับบัณฑิตศึกษาที่ต้องใช้หรือต้องวิเคราะห์ ต้องพบเจอ เราจึงขอเสนอทางเลือกให้เราได้เป็นเพื่อนผู้ช่วยให้ทุกท่านที่พบปัญหานี้ ได้เบาใจว่ามีเพื่อนช่วยคิด ช่วยสอน ช่วยทบทวนการวิเคราะห์สมการถดถอย หรือ Regression นี้ได้อย่างสบายใจ

​

​

หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร:

• นักศึกษาปริญญาโท-เอก

• อาจารย์

• นักวิจัย

• นักวิชาการและบุคคลทั่วไป ที่ต้องใช้การวิเคราะห์ สมการถดถอยหรือ Regression ในการวิเคราะห์ข้อมูลวิจัย

​

​

สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ

• ความรู้ ความเข้าใจใน การวิเคราะห์สมการถดถอยหรือ Regression ฉบับทำได้จริง

• เรียนจบสามารถวิเคราะห์งานวิจัยของตนเองได้ทันที

• สามารถสอบถามปัญหาสถิติ การใช้งานโปรแกรม ได้ตลอดผ่านช่องทางไลน์

• เอกสารประกอบการสอน ไฟล์แบบฝึกหัด และเอกสารฉบับคู่มือ

• ความเป็นส่วนตัวในกาเรียน สามารถถามคำถามที่เกี่ยวข้องได้ทุกคำถาม

​

​

ระยะที่ใช้เวลาในการเรียน

• เนื้อหา 3 session 17 topic

• ระยะเวลาภายใน 3-4 ชั่วโมง

• เรียนผ่าน Google Meet พร้อมอัดหน้าจอเพื่อทบทวน

​

​

เนื้อหาในหลักสูตรนี้จะประกอบไปด้วย:
Session 1 Linear Regression การวิเคราะห์สมการถดถอยเชิงเส้น

• 1.1 Purpose จุดมุ่งหมาย

• 1.2 Type of Linear Regression  ประเภทของการถดถอยเชิงเส้น

• 1.3 Sample Size ขนาดตัวอย่าง

• 1.4 Equation สมการ

• 1.5 Dummy ตัวแปรหุ่น

• 1.6 Assumption ข้อตกลงเบื้องต้น

• 1.7 สรุปแนวคิดสำคัญ Multiple Linear Regression

• 1.8 ตัวอย่าง (1) Multiple Linear Regression
   

Session 2 Logistic Regression การวิเคราะห์สมการถดถอยโลจีสติกส์

• 2.1 Purpose จุดมุ่งหมาย

• 2.2 Type of Logistic  ประเภทของการถดถอยโลจีสติกส์

• 2.3 Logistic Function ฟังก์ชันโลจีสติกส์

• 2.4 Sample Size ขนาดตัวอย่าง

• 2.5 Equation สมการ

• 2.6 Assumption ข้อตกลงเบื้องต้น

• 2.7 สรุปแนวคิดสำคัญ Logistic Regression

• 2.8 ตัวอย่าง (2) Logistic Regression
   

Session 3 Extra Issue: Outlier

​

​

ค่าใช้จ่าย:

• 5,000 บาท

• แบบ Onsite มีค่าเดินทาง 

• สามารถสอบถามส่วนตัวได้ตลอด ไม่มีกำหนด ในทุกช่องทางติดต่อออนไลน์

​

​

สมัครเรียน หรือ สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม

FB:SmartResearchThai // LineID: @SmartResearchThai // Tel.0865555949