top of page

Common Method Bias (CMB)


Common Method Bias (CMB)
Common Method Bias (CMB)

Outline:





“เอาง่ายๆ ตรงประเด็น วิธีการใช้ในการตรวจสอบความลำเอียงนี้ ส่วนใหญ่มี 2 วิธี คือ 1) Harman Single Factor test และ 2) Common Latent Factor (CLF)”


Common Method Bias

.

การทดสอบนึงเรียกว่า Common Method Bias เป็นการตรวจสอบว่าในแบบสอบถาม หรือ แบบวัดฉบับนึง ที่คนคนนึงตอบรวดเดียวทั้งฉบับ ไม่ว่าจะมีกี่ตอนก็ตาม การมีหลายตอน หลายหัวข้อ ตอบคนเดียวนั้น เกิดความลำเอียง (bias) หรือไม่

.

ดังนั้น จึงต้องทดสอบความลำเอียง เพื่อให้มั่นใจว่าแบบสอบถาม หรือแบบวัดนี้ ไม่มีความลำเอียง

.

.

เอาง่ายๆ ตรงประเด็น วิธีการใช้ในการตรวจสอบความลำเอียงนี้ ส่วนใหญ่มี 2 วิธี คือ 1) Harman Single Factor test และ 2) Common Latent Factor (CLF)

.

วิธีที่ 1: Harman Single factor test


วิธีนี้เป็นวิธีอย่างง่าย ทำได้โดยการรัน EFA แต่บังคับเลือก 1 factor แล้วดูค่า ความแปรปรวนว่ามีกี่ % หาก "ไม่เกิน" 50% จะถือว่า ใช้ได้ ถือว่าความลำเอียงไม่เกิดขึ้นในข้อมูลชุดนี้

.

แต่จุดด้อยของวิธีนี้ คือ มักไม่น่าเชื่อถือ เพราะ (1) ดูง่ายไป เหมารวมเกินไปสำหรับการทดสอบด้วย factor เดียว (2) เกณฑ์ 50% มักถูกมองว่าสูงเกินไป ควรให้ต่ำกว่านี้ และ (3) ตรวจจับความสัมพันธ์ที่ทับซ้อนกันไม่ได้ วิธีที่ 2 จึงดูแข็งแรงกว่า

.

.

วิธีที่ 2: Common Latent Factor (CLF)

.

Common Latent Factor (CLF) เป็นวิธีที่ยอมรับมาก ในการทดสอบ CMB เพราะวิธีการค่อนข้างซับซ้อนและยากที่ผ่านเกณฑ์ ดังนั้น หากผ่านได้ก็แสดงว่าแบบสอบถาม แบบวัด ไม่มีปัญหาจริงๆ

.

วิธีการคือ เมื่อวิเคราะห์ CFA โมเดลรวมเสร็จแล้ว ผ่านเกณฑ์ทุกอย่างแล้ว ก็จะสร้างไฟล์ใหม่ สร้าง latent ใหม่ เรียกว่า Common Latent Factor แล้วลากเส้นค่าน้ำหนักไปยังทุกตัวแปรสังเกตที่มีในโมเดล

.

สมมติว่า มี 3 องค์ประกอบ องค์ประกอบละ 5 ตัวชี้วัด ก็จะสร้างองค์ประกอบใหม่ขึ้นมา 1 องค์ประกอบ แล้วชี้เส้นค่าน้ำหนักไปยัง 15 ตัวชี้วัดเดิม จากนั้น ทำการ fix parameter ทั้ง 15 เส้น

.

เมื่อวิเคราะห์ผลแล้ว นำผลค่าน้ำหนักของ CFA เดิม (ก่อนมี CLF) เทียบกับค่าน้ำหนักที่มี CLF หากค่าความแตกต่าง < 0.2 ก็แสดงว่า ไม่มีความต่าง ดังนั้น จึงยอมรับได้ว่าแบบสอบถาม แบบวัดไม่มีความลำเอียง นั่นเอง





.

สรุป:

  • หากต้องทดสอบประเด็นนี้ ควรทดสอบทั้ง 2 แบบ เพื่อให้ผลดูน่าเชื่อถือมากขึ้น ทดสอบทั้งแบบ Harman Single Factor และ Common Latent Factor






อ้างอิง:

Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J.-Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879–903. https://doi.org/10.1037/0021-9010.88.5.879








ต้องการเรียนสถิติ อยากปรึกษาสถิติทั้งเรื่อง Factor Analysis, CFA, SEM หรือเรื่องอื่นๆ สามารถติดต่อสอบถามเข้ามาได้เลย

.

Training and Coaching package
Training and Coaching package

'นึกถึงสถิติ นึกถึงเรา Smart Research Thai'


สอนสถิติวิจัย.ไทย

ร่วมติดตามได้ทุกช่องทาง

follow or subscribe in any channel

.

tel.086-555-5949

line: @SmartResearchThai

Blockdit: SmartResearchThai

Youtube: SmartResearchThai

Facebook: SmartResearchThai




Comments


SmartResearchThai Co., Ltd.
Statistic Software Tutor, Statistic Assistant, Statistic Consultant

Resume

 "ติดต่อเรา"

Line: @SmartResearchThai 

FB: SmartResearchThai

SmartResearchThai Co., Ltd.

  • Facebook
  • YouTube

©2019 by SmartResearchThai Co., Ltd. Proudly created with Wix.com

 

บริษัท สมาร์ทรีเสิร์ชไทย จำกัด

สำนักงานใหญ่ เลขที่ 45/273 

หมู่5 ตำบลพันท้ายนรสิงห์ อำเภอเมือง จังหวัดสมุทรสาคร 74000

เลขประจำตัวผู้เสียภาษี 0745565000878

#อบรมสถิติ #อบรมSEM #สอนสถิติ #สอนSEM #อบรมAMOS #สถิติAMOS #อบรมLISREL #สถิติLISREL #อบรมMplus #สถิติMplus #อบรมSPSS #สถิติSPSS #จ้างวิเคราะห์สถิติ

bottom of page