How to deal with Multiple Responses - Google Form

1 hour ago

3 min read

How to deal with Multiple Responses - Google Form

Outline:

Traditional (classical) Multiple Responses -SPSS

Modern Multiple Responses - Google Form
- การจัดการข้อมูลจาก online survey
- ใช้ AI ช่วยจัดการแยกตัวแปร
สรุป

“การอ่านผลที่สำคัญของ Multiple Responses คือ การดูผลลัพธ์ที่ Percent of Cases ซึ่ง ใน excel ใน copilot เป็นตัวช่วยในการจัดการคำตอบที่ได้จาก google form ให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถวิเคราะห์แบบ traditional ได้"

Traditional (classical) Multiple Responses -SPSS

การคีย์ข้อมูล multiple responses

ขอเริ่มต้นด้วยการทบทวนถึงการตั้งค่าการคีย์ข้อมูลเพื่อรองรับการวิเคราะห์ Multiple Responses แบบโบราณ ขอใช้คำว่าโบราณเพราะเมื่อก่อนยังไม่มี online survey ต้องเก็บข้อมูลเป็นกระดาษ ต้องคีย์ข้อมูลใน excel หรือใน spss

ดังนั้น ข้อคำถามที่ตอบมากกว่าหนึ่ง (multiple responses) จะมีการคีย์ข้อมูลที่ไม่เหมือปกติ

ต้องสร้างเป็นตัวแปรใหม่ 1 ตัวต่อหนึ่งตัวเลือก ลองดูภาพประกอบ

จากภาพ เป็นตัวอย่างคำถามที่มีคำตอบมากกว่า 1 เรื่อง Streaming App ที่ใช้

จะเห็นว่า 1 ตัวแปร คือ 1 ตัวเลือก จึงทำการสร้างตัวแปร 10 ตัว โดยมีคำตอบเป็น 0 1

หากเลือกคำตอบนั้น ให้คีย์ 1 หากไม่เลือกให้คีย์ 0

เช่น คนที่ 1 ตอบทุกข้อ ยกเว้นข้อ Other จึงมีเลข 1 ปรากฏในทุกตัวแปร ตั้งแต่ Youtube จนถึง Mono

ตัวอย่างการวิเคราะห์ Multiple Responses ด้วย SPSS

Analyze > Multiple Responses > Define variable set

เลือกตัวแปรที่เป็น multiple responses จากนั้น กำหนดเลขที่ใช้คำนวณ ในช่อง Counted = 1

จากนั้น ตั้งชื่อ ตัวอย่างนี้ ตั้งชื่อ "Streaming App"

จากนั้น add เพิ่มตัวแปรใหม่ ที่เป็นเฉพาะของ multiple responses

การจัดการ multiple responses จะทำได้ครั้งเดียว ในเมนู นี้ เท่านั้น หากปิดโปรแกรมต้อง define ใหม่ทุกครั้ง แต่ก็สามารถ define และวิเคราะห์ต่อได้เลย

โดยคำสั่งที่วิเคราะห์ได้ คือ Frequencies ใน เมนู multiple responses คนละเมนูกับ frequecnies ปกติใน descriptive

จากนั้นจะปรากฏตัวแปรที่ได้ define ไว้แล้ว จากนั้นก็เลือกวิเคราะห์ ความถี่ ร้อยละ ในแบบ multiple responses

การอ่านผล multiple responses

ผลการวิเคราะห์ multiple responses จะไม่อ่านที่ Frequencies กับ Percentage

ต้องดูที่ Percent of Cases

จากภาพจะเห็นว่า ตัวเลขใน Percentage ผลรวมจะเกิน 100% ส่วน Frequencies จะมีจำนวนมากกว่า sample size จริง ดังนั้น จึงไม่ควรพิจารณาที่ Percentage

ในหัวข้อ Percent of Cases จะเห็นว่าผลรวมทั้งหมด เกิน 100% ซึ่งก็ต้องเป็นเช่นนั้น เพราะเป็นตัวเลขของ "คำตอบ" ไม่ใช่ตัวเลขของ "คนตอบ"

Modern Multiple Responses - Google Form

การจัดการข้อมูลจาก online survey

ในยุคที่การเก็บข้อมูล สามารถเก็บแบบออนไลน์ได้ ก็ไม่จำเป็นต้องคีย์ข้อมูลเอง ซึ่งข้อมูลที่ได้มาก็สามารถนำไปใช้ต่อได้ทัน แต่สำหรับคำถามมากกว่า 1 (Multiple Responses) อาจไม่เป็นเช่นนั้น

ยกตัวอย่างจาก Google Form การตั้งค่าคำถามที่มีคำตอบมากกว่า 1 นั้น เวลา Download มาจากเว็บไซต์ ข้อมูลที่ปรากฏจะถูกคั่นด้วย "," เพื่อบอกว่ามีการตอบมากกว่า 1 คำตอบ

จากภาพ จะเห็นว่าทั้ง 3 คอลัมน์ เป็นคำถามที่ตอบได้มากกว่า 1 และใน google form จะใช้ "," เป็นตัวคั่นระหว่างคำตอบต่างๆ เช่น SPSS,AMOS

ถ้าเป็นแบบนี้ เวลา import เข้า spss โปรแกรมก็จะรับทราบว่าเป็น "ข้อความ" ใน 1 ตัวแปร

ดังนั้น หากสามารถเตรียมข้อมูลให้พร้อมก่อนนำเข้า spss ก็จะสามารถใช้วิธีการ multiple responses ได้

ก็คือ สร้างตัวแปรใหม่ แยกเป็น 1 ตัวแปร 1 คำตอบ เช่น SPSS,AMOS ทำให้เป็น SPSS 1 คอลัมน์ ตอบ 1 AMOS 1 คอลัมน์ ตอบ 1 แบบนี้ แต่ถ้าทำแบบ manual จะใช้เวลามาก

แต่ Excel ที่มี copilot มี feature นึงที่ช่วยจัดการเรื่องนี้ได้ (และคิดว่ารวมถึง AI ตัวอื่นๆ ด้วย)

ใช้ AI ช่วยจัดการแยกตัวแปร

ใน Excel จะมี copilot มาให้ ช่วยอำนวยความสะดวก แยกตัวแปรใหม่เหมาะสมกับการวิเคราะห์ multiple responses

จากตัวอย่างไฟล์ excel จะทำเป็นตัวอย่าง 1 คำถาม (1 คอลัมน์) จากไฟล์ คอลัมน์ H เป็นคำถามว่า เลือกใช้โปรแกรมอะไรบ้าง ซึ่งช้อยคำตอบมีหลายคำตอบ เช่น SPSS AMOS LISREL Mplus ProcessMacro Smartpls ดังนั้น จะใช้ copilot ช่วยแยกช้อยคำตอบเหล่านี้ ที่คั่นด้วย "," ให้กลายเป็นตัวแปรใหม่ ด้วยคำสั่งนี้

“Create one indicator column for each category listed in column H.”

ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้จากการให้ copilot ช่วยนี้ ก็จะทำให้ช้อยแยกเป็นตัวแปรต่างๆ ได้ ลองดูผลลัพธ์

จากภาพผลลัพธ์ จะเห็นว่าจากคอลัมน์ Z ถึง AJ เป็นคอลัมน์ที่เกิดใหม่ จากคำสั่ง copilot

แยกช้อยคำตอบต่างๆ กลายเป็นคอลัมน์ Z ถึง AJ และคำตอบในแต่ละตัวแปร คือ 1เลือก และ 0ไม่เลือก

จากนั้นก็สามารถนำเข้าไฟล์ สู่ spss ได้ และใช้คำสั่ง multiple responses วิเคราะห์ตามรูปแบบที่เหมาะสมต่อไป

สรุป

การอ่านผลที่สำคัญของ Multiple Responses คือ การดูผลลัพธ์ที่ Percent of Cases
ดังนั้น หากสามารถคีย์ข้อมูลให้อยู่รูปแบบปกติ (Traditional) ได้ ก็จะสามารถวิเคราะห์ตามหลักของ multiple responses ได้
ใน excel ใน copilot เป็นตัวช่วยในการจัดการคำตอบที่ได้จาก google form ให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถวิเคราะห์แบบ traditional ได้